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根据四川省某高校在校学生的一卡通数据、教务系统数据、图书馆数据,将学生分为理工科类、文科类、艺术类三个类别,分别对这三类学生的消费、学习、晚归等情况做出了全面的分析,通过多维数据交叉对比,将数据进行重组并创新性地应用于学生分类培养和教学管理中,为高校的办学质量的改进和提高提供了有效的数据支撑,也为高校进行个性化教育提供了借鉴。