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探讨基于粗糙集的分类规则挖掘技术,提出一种融合不同数据源中的分类规则的方法.该方法能保证规则的完整性,即获得适用于全局的所有分类规则,并通过实验进行验证,结果表明该融合方法与直接在全局数据中挖掘分类规则的方法相比,具有运算量小、效率高的优势.针对大规模数据在分类求解中出现的过融合问题,应用剪枝策略进行实验,实验结果表明该剪枝策略正确可行,可以提高分类效果.