【摘 要】
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开源分布式实时计算框架Storm在互联网、金融、电子商务等领域得到了广泛应用。Storm默认采用轮询的调度策略，且依赖用户对Topology任务的并行度配置，当配置不合理时依然会造成
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400414);重庆邮电大学博士启动基金资助项目(A2015-17);重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2011-29)
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开源分布式实时计算框架Storm在互联网、金融、电子商务等领域得到了广泛应用。Storm默认采用轮询的调度策略，且依赖用户对Topology任务的并行度配置，当配置不合理时依然会造成Topology处理时延增大、吞吐量降低等问题。针对该问题，提出了一种Storm下基于最佳并行度的贪心调度算法，调度时先求解Topology任务中各组件的最佳并行度，再采用贪心策略进行调度，以最小化节点间的网络通信开销。通过与默认调度算法、线上调度算法和热边调度算法进行实验比较，结果表明算法能够有效降低Storm处理时延，提高系统吞吐量和资源利用率。
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