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提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实验结果表明:小波变换-最小二乘支持向量机预测方法预测精度高、性能好,具有良好的实用性,为蒸汽生产优化调度提供了科学的依据。
钢铁企业蒸汽产生量预测模型研究
【摘 要】
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提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实
【机 构】
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天津理工大学自动化学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2016年7期
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