【摘 要】
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临床数据处理的关键是如何定义清晰的数据处理边界,建立＂强＂规则匹配方法,以保证数据提取的准确性及具有极少的＂冗余＂度,完成＂数据＂向＂信息＂的转换,形成应用价值。本文作者及合作团队
【机 构】
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中日友好医院,华据医疗评估信息技术（北京）有限公司
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临床数据处理的关键是如何定义清晰的数据处理边界,建立＂强＂规则匹配方法,以保证数据提取的准确性及具有极少的＂冗余＂度,完成＂数据＂向＂信息＂的转换,形成应用价值。本文作者及合作团队,通过对国内6所大型三级甲等医院,不同疾病类型临床数据处理方法的研究,解决了信息模型构建、临床专业词库形成、临床信息提取等技术难题,形成了具有较强应用价值的基于大数据的临床质量管理和科研数据支撑系统。比较结果证明,针对信息模型中数据项,原始病历的人工阅读结果与专用信息提取工具结果间的误差能够控制在2%以内。
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