【摘 要】
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研究了人工智能技术在学习资源智能推送的应用现状和未来需求。采用问卷调查的形式,对不同专业的学习者进行调查,并采用SPSS17.0对数据进行分析。研究发现,基于人工智能技术
【机 构】
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湖北师范大学研究生院,湖北师范大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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2018年度湖北省高校省级教学改革研究项目“地方高校项目工作室制创新创业人才培养模式研究”;2018年度“研究生教育创新计划”项目:基于Solidity语言的以太坊智能合约教育应用研究(编号:2018055)
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研究了人工智能技术在学习资源智能推送的应用现状和未来需求。采用问卷调查的形式,对不同专业的学习者进行调查,并采用SPSS17.0对数据进行分析。研究发现,基于人工智能技术的学习资源的推送有80%的学习者认为比较符合自身需求,只有8%的学习者认为完全符合自身需求。因此,在改善学习资源智能推送的满意度上,可以对深度学习技术进行优化,并以需求为导向个性化地推送学习资源。
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