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首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念，分析了最大一乘积型模糊联想记忆网络（Max-Product FAM），发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好，但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。
训练模式的摄动对最大一乘积型模糊联想记忆网络的影响
【摘 要】
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首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念，分析了最大一乘积型模糊联想记忆网络（Max-Product FAM），发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好，但采用另一学
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院,南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60474070）,湖南省自然科学基金资助项目（05JJ40004）
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