认知D2D网络中基于博弈论的高能效干扰约束资源分配算法

• 作 者: 谢显中 严可 田瑜 李传文 陈九九
• 机 构: 重庆邮电大学通信与信息工程学院
• 出 处: 重庆邮电大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2020年01期
• 关键词: 认知无线电 D2D通信 能效 资源分配 博弈论 cognitive radiodevice-to-device communicationenergy effi
• 基金项目: 国家自然科学基金(61271259,61601070),重庆市教委科学技术研究项目(KJ1600411),重庆市基础与前沿研究计划项目(CSTC2016jcyjA0455),长江学者和创新团队发展计划(IRT1299),重庆市教委重点实验室专项经费(CQJK)资助课题

针对认知网络中多个D2D(device-to-device)用户以Underlay模式复用蜂窝用户的频谱资源时的同频干扰和能耗增加问题,提出了认知网络中基于博弈论的最大化用户能效(energy-efficiency,EE)的D2D通信资源分配算法。不同于以前工作,在满足特定干扰门限的条件下,侧重对能效进行优化,且不牺牲系统容量。建立Underlay模式下认知D2D通信博弈模型,将D2D用户(device-to-device,DUE)作为跟随者复用蜂窝用户(cellular user,CUE)上行链路