【摘 要】
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基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,C
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室,江西师范大学地理与环境学院
【基金项目】
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土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金课题(Y052010004);江苏农用地质量动态监测研究(2004LY001);国家自然科学基金重大项目(90411015)
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基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多元线性逐步回归模型为反演历史时期土壤重金属含量的最佳模型,其判定系数最小为0.92,均方根误差最大为1.83.As与反射光谱相关性受到铁的氧化物、有机质及碳酸盐类矿物的影响;Cd、Cu和Ni
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