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【摘 要】随着教学改革的发展，教育评价体系越来越完善，对教学的发展具有重要的指导作用。在初中信息技术课堂上，教师要结合数据分析的优势提高教育评价的水平，推动课程走向精准发展的道路，提高教学的质量和水平。同时，教师也要结合这门课程的特点组织教学活动，激发学生的学习兴趣，提高学生的信息素养。基于此，本文就从把握主客体之间的关系，加强鉴别性和导向性的结合，目标性和过程性的整合几个方面论述了在数据分析评价下教育走向精准教学的具体策略。
【关键词】数据分析 教育评价 信息技术 精准化
中图分类号：G4 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.02.123
在新一轮教学改革深入推进的背景下，对教育评价有了更高的要求，旨在借助教育评价完善教学环节，发挥评价的综合性功能，推动每个学生的均衡发展。同时，教育评价作为教学活动中重要的反馈机制，能更好地鉴别学生的发展能力，增强评价结果的导向性。此外，教师也要结合初中信息技术的特点完成教育引导，在数据分析技術的支撑下提高评价的准确性，推动教学活动的持续健康开展。
一、在评价中加强对主客体关系的把握
教育评价是以教育价值观和教育目标为参考而展开的针对性评价，充分借助数据分析的优势，不断总结归纳教学中存在的问题，分析问题出现的原因，更有针对性地提出解决策略，推动初中信息技术教学取得更加明显的效果[1]。
传统的教育评价往往只会从评价者、评价对象、评价过程三个方面考虑，使得主体与客体严重分离，使得评价活动失去了原本的价值。在初中信息技术课堂上，教师要利用数据分析的优势明确课堂中的不足之处，找到处理评价主体和客体关系的策略。为了提高评价结果的准确性，教师要在评价活动中明确主体和客体是相互渗透的，评价内容要找到符合客体特点的条件。在课堂上，评价者要明确自己在学习活动中扮演的角色，要树立正确的价值取向，在评价环节抓住关键，针对评价主体制订科学的教学计划，提高评价的有效性。只有这样，才能更好地满足新课程强调的基于学生、依靠学生的要求，考虑学生个体的差异性，在同伴、科任教师、自我的共同评价中提升评价活动的客观性和准确性，建立更加合理的价值关系，确保学生能感受到学习的重要性，强化学生的认同感，实现教学评价的合理补充，达到有效评价的效果。
二、在评价中加强鉴别性与导向性的结合
教学评价有着特殊的功能和作用，不但能更好地实现对学生的选拔和筛选，还有利于展开对学生的分类指导。在具体的评价环节，教师要借助数据分析功能加强对教学过程的鉴别，强化评价的导向性，为教学提供有力参考。
在这一过程中，教师要明确这是两个不同的维度，但也要客观看待其内在一致性，让学生在评价指导活动中有明确的学习目标，制订科学的学习计划。在信息技术课堂上，教师要找到学生在学习活动中存在的问题，要更加注重评价客体对主体需求的满足，充分尊重学生的差异性，找到教学活动的切入口。同时，教师还要把其中的鉴别功能发挥到极致，更好地考查学生的信息技术素养，从学生的具体操作中观察学生的学习状态，总结学生下一阶段的发展方向。与此同时，教师也要明确评价是为学生的发展服务的，要在评价中找到教学活动中存在的问题，及时采取教学策略查缺补漏，判断教学模式是否符合学生的认知和接受能力。除此之外，鉴别的根本在于教师对学生的整体把握，有效构建一个更加系统化的评价体系，克服为学生贴不明标签的教学弊端，做好教学预设，更好地体现评价的人性化特点，塑造个性化的人才。
三、在评价中注重目标性与过程性的整合
评价活动不仅要注重过程，更要突出结果，确保教学评价能够为后续的教学活动做好准备。[2]在信息技术课程中，要注重从两个侧面完成对教学的把控，更好地推进教学的改革，突出评价模式的现代化特点。
在目标和过程这两个概念的评价环节中，教师要充分考虑过程和结果之间的必然联系，让学生能够看到学习是一个互动的过程，帮助学生积极主动地投入学习过程，并在不断的努力下让教学效果更加突出。同时，教师也要让学生积极参与评价活动，根据教学目标、教学维度、教学的合理性几个方面综合考虑，让学生可以感受到自己才是学习和评价的主体，增强评价环节的灵活性。而且，教师还要指导学生在评价中完成相互补充，更好地根据新课标的要求完成教学评价和指导，建立更加全面性的评价体系，让学生不断关注教学的发展，让教师更加注重教学体系的构建，在三维目标的指导下突出信息技术课程的优越性。这样一来，就能更好地在评价中帮助学生感受学习的乐趣，找准学习的方向，在更加动态化的评价中改变传统教学的弊端和不足，遵循科学的原则，促进学生的持续健康发展，让信息技术课程散发独特的魅力。
总而言之，在新课程背景下，教师要高度重视数据分析的积极作用，在更加客观公正的评价中提高信息技术课程的教学效果，加强教学过程和结果的结合。教师要进一步探索科学的教学方法和途径，以促进学生的全面发展作为教学宗旨，在对话机制中展现评价的准确性，确保学生的全面健康发展。
参考文献
[1]陈明选，许晓群，王玉家.基于教育测评数据分析的教学优化研究[J].中国电化教育，2018，376（05）：86-95.
[2]李骐，李全龙.从评价到决策：考试大数据的价值分析与实践路径[J].中国考试，2019，000（009）：72-78.
【关键词】数据分析 教育评价 信息技术 精准化
中图分类号：G4 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.02.123
在新一轮教学改革深入推进的背景下，对教育评价有了更高的要求，旨在借助教育评价完善教学环节，发挥评价的综合性功能，推动每个学生的均衡发展。同时，教育评价作为教学活动中重要的反馈机制，能更好地鉴别学生的发展能力，增强评价结果的导向性。此外，教师也要结合初中信息技术的特点完成教育引导，在数据分析技術的支撑下提高评价的准确性，推动教学活动的持续健康开展。
一、在评价中加强对主客体关系的把握
教育评价是以教育价值观和教育目标为参考而展开的针对性评价，充分借助数据分析的优势，不断总结归纳教学中存在的问题，分析问题出现的原因，更有针对性地提出解决策略，推动初中信息技术教学取得更加明显的效果[1]。
传统的教育评价往往只会从评价者、评价对象、评价过程三个方面考虑，使得主体与客体严重分离，使得评价活动失去了原本的价值。在初中信息技术课堂上，教师要利用数据分析的优势明确课堂中的不足之处，找到处理评价主体和客体关系的策略。为了提高评价结果的准确性，教师要在评价活动中明确主体和客体是相互渗透的，评价内容要找到符合客体特点的条件。在课堂上，评价者要明确自己在学习活动中扮演的角色，要树立正确的价值取向，在评价环节抓住关键，针对评价主体制订科学的教学计划，提高评价的有效性。只有这样，才能更好地满足新课程强调的基于学生、依靠学生的要求，考虑学生个体的差异性，在同伴、科任教师、自我的共同评价中提升评价活动的客观性和准确性，建立更加合理的价值关系，确保学生能感受到学习的重要性，强化学生的认同感，实现教学评价的合理补充，达到有效评价的效果。
二、在评价中加强鉴别性与导向性的结合
教学评价有着特殊的功能和作用，不但能更好地实现对学生的选拔和筛选，还有利于展开对学生的分类指导。在具体的评价环节，教师要借助数据分析功能加强对教学过程的鉴别，强化评价的导向性，为教学提供有力参考。
在这一过程中，教师要明确这是两个不同的维度，但也要客观看待其内在一致性，让学生在评价指导活动中有明确的学习目标，制订科学的学习计划。在信息技术课堂上，教师要找到学生在学习活动中存在的问题，要更加注重评价客体对主体需求的满足，充分尊重学生的差异性，找到教学活动的切入口。同时，教师还要把其中的鉴别功能发挥到极致，更好地考查学生的信息技术素养，从学生的具体操作中观察学生的学习状态，总结学生下一阶段的发展方向。与此同时，教师也要明确评价是为学生的发展服务的，要在评价中找到教学活动中存在的问题，及时采取教学策略查缺补漏，判断教学模式是否符合学生的认知和接受能力。除此之外，鉴别的根本在于教师对学生的整体把握，有效构建一个更加系统化的评价体系，克服为学生贴不明标签的教学弊端，做好教学预设，更好地体现评价的人性化特点，塑造个性化的人才。
三、在评价中注重目标性与过程性的整合
评价活动不仅要注重过程，更要突出结果，确保教学评价能够为后续的教学活动做好准备。[2]在信息技术课程中，要注重从两个侧面完成对教学的把控，更好地推进教学的改革，突出评价模式的现代化特点。
在目标和过程这两个概念的评价环节中，教师要充分考虑过程和结果之间的必然联系，让学生能够看到学习是一个互动的过程，帮助学生积极主动地投入学习过程，并在不断的努力下让教学效果更加突出。同时，教师也要让学生积极参与评价活动，根据教学目标、教学维度、教学的合理性几个方面综合考虑，让学生可以感受到自己才是学习和评价的主体，增强评价环节的灵活性。而且，教师还要指导学生在评价中完成相互补充，更好地根据新课标的要求完成教学评价和指导，建立更加全面性的评价体系，让学生不断关注教学的发展，让教师更加注重教学体系的构建，在三维目标的指导下突出信息技术课程的优越性。这样一来，就能更好地在评价中帮助学生感受学习的乐趣，找准学习的方向，在更加动态化的评价中改变传统教学的弊端和不足，遵循科学的原则，促进学生的持续健康发展，让信息技术课程散发独特的魅力。
总而言之，在新课程背景下，教师要高度重视数据分析的积极作用，在更加客观公正的评价中提高信息技术课程的教学效果，加强教学过程和结果的结合。教师要进一步探索科学的教学方法和途径，以促进学生的全面发展作为教学宗旨，在对话机制中展现评价的准确性，确保学生的全面健康发展。
参考文献
[1]陈明选，许晓群，王玉家.基于教育测评数据分析的教学优化研究[J].中国电化教育，2018，376（05）：86-95.
[2]李骐，李全龙.从评价到决策：考试大数据的价值分析与实践路径[J].中国考试，2019，000（009）：72-78.