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针对民航事故调查中的舱音背景声分析,利用小波包分析方法,对不同种类开关手柄声进行了三层分解,提取了不同开关手柄声的各频带归一化能量特征用于对开关手柄进行识别。最后,以B737客机的常用开关手柄的声音为研究对象,采集了大量舱音信号,利用该方法,对舱音信号进行了分析识别,并对结果进行统计验证。
民机驾驶舱舱音小波包分析及特征提取
【摘 要】
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针对民航事故调查中的舱音背景声分析,利用小波包分析方法,对不同种类开关手柄声进行了三层分解,提取了不同开关手柄声的各频带归一化能量特征用于对开关手柄进行识别。最后,
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,中国民用航空安全技术中心
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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2009年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572182）,中国民用航空局科技项目
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