【摘 要】
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跌倒已成为危害老年人人身安全的主要因素之一.为提高对老年人跌倒检测的准确性, 文章将集成学习的思想引入对老年人的跌倒检测之中. 首先, 通过小波分解对加速度信号进行频
【机 构】
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国家康复辅具研究中心北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室民政部神经功能信息与康复工程重点实验室,河北工业大学控制科学与工程学院
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跌倒已成为危害老年人人身安全的主要因素之一.为提高对老年人跌倒检测的准确性, 文章将集成学习的思想引入对老年人的跌倒检测之中. 首先, 通过小波分解对加速度信号进行频带划分, 以得到相应动作加速度信号在不同频带下的能量分布情况; 然后, 对训练得到的基分类器进行性能评价和有效选取, 以实现基分类器之间的优势互补; 最后, 应用加权投票法融合经过优选的基分类器组成多分类器融合检测系统.结果表明, 文章方法优于单一分类器识别模型.
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