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引入径向基函数为核函数的最小二乘支持向量机来完成非线性系统预测．详细介绍其实现方法。仿真实验结果表明，与反向传播神经网络相比，该方法具有较高的预测误差精度和泛化能力。
基于最小二乘支持向量机的非线性系统预测研究
【摘 要】
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引入径向基函数为核函数的最小二乘支持向量机来完成非线性系统预测．详细介绍其实现方法。仿真实验结果表明，与反向传播神经网络相比，该方法具有较高的预测误差精度和泛化能力。
【机 构】
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广州航海高等专科学校信息与通信工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2012年2期
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