基于神经网络的班轮航线配船优化方法

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通过一种神经网络算法对班轮航线配船进行了优化求解 ,其计算结果经验是正确的 ,符合运输任务少时吨位大的船舶优先分配到各条航线 ,从而减少运输成本的原则 ,此算法表明 ,基于神经网络的优化方法对于其它的数学规划也是可行的 ,开辟了优化求解的新思路。 The algorithm of liner route assignment is optimized by a neural network algorithm. The calculation result has the correct experience and the principle of reducing the transportation cost by assigning ships with small tonnage of transportation tasks to each route preferentially, The optimization method based on neural network is also feasible for other mathematical programming, which opens up new ideas for optimal solution.
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