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摘要：在互联网技术飞速发展的今天，应时代而生的物联网技术取代了很多智能管理方式。物联网技术为企业管理、企业运营、企业规划等方面都提供了非常大的帮助。本项目从物联网技术出发，设计解决了企业物流风险管理的问题;更加科学有效的对企业物流风险管理模式进行了设计与模拟预测。拟设计一个这样功能的风险管理平台，在适当孵化过后加以模拟运营，实现项目的主要功能。从各个方面和角度都应加强风险管理，建立风险预警机制，采取多种有效的方法规避和弱化物流企业中的风险。由最初的计算机类产业运用到现在的全球各个行业都纷纷利用物联网技术进行管理，物联网代表着下一代信息技术的发展方向。物联网可以通过利用传感设备将物品与网络计算机结合，实现智能化管理，极大的减少行业安全事故与节约企业的生产经营成本。
关键词：物联网技术;企业物流;风险管理
随着物流企业发展在国民经济构成的重要性与日俱增，物流企业的健康成长也成为国家和社会不断侧重的对象，也是增强国家未来信息技术应用能力的关键，早期的关于物流企业的研究过度关注物流企业中的物流系统构成、技术体系、成本因素等内容，忽略了物流企业运营过程中风险的存在，近些年来包括自然环境风险、市场经济风险、技术设备风险、人为操作风险等许多可知或潜在的风险因素，对物流企業发展带来了巨大的威胁。同时，物流企业发展研究追求全面、快速、高效应用的目的，忽视风险管理而造成的脆弱性等因素，使物流企业极其容易遭受各类风险。在各种不同形式和层次的风险因素面前，如果缺乏有效的风险预警和管理体系，会导致物流企业运行、发展会呈现出异常的脆弱性，因此，从各个方面和角度都应加强风险管理，建立风险预警机制，采取多种有效的方法规避和弱化物流企业中的风险。
一、基于物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营模式基本介绍
根据物流企业风险管理的理论知识和物联网技术原理，建立设计全面的物联网技术感知与传输体系，通过定位技术、视频捕捉设备、无线感知技术等物联网技术形成的风险感知与传输系统来很好的感知传送物流企业内外部的各类风险威胁。通过物联网感知传输系统得到的风险信息，构建了基于物联网应用的物流企业风险评价体系，从风险指标的构建，风险内容的识别、归类等对风险进行系统分析，提供风险应对的合理依据。
二、物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营的可预见性关键问题
由于本项目采用集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推断判断和自行解决物流中的某些问题的能力。在物流工作中进行提前预测和管控，是企业运营的重要工作之一，越来越多的企业开始重视评估物流风险和预测管理，所以如果平台开发成功，会有非常大的市场和应用空间。但是构造物联网涵盖的技术含量非常高，其构成框架分为一下四个部分：
1）感知层：对数据资料和信息的采集与感知主要是用于收集物理世界中发生的各种物理事件与数据内容，论文中主要是各类风险威胁信息，包括不同物理量、化学成分、音频、视频和标志数据。涉及的设备有RFID、条形码、无线传感器、RTIL实时定位技术、多媒体捕捉设备等。
2）网络层：能够把物联网的感知层获取收集的各类风险信息安全、顺畅、可靠、无障碍的快速进行传输，通过传感器网络、移动通信技术和网络技术相互配合发挥作用。
3）应用层：由应用支撑平台层和应用服务平台层构成。应用支撑平台层主要支持不同应用、不同系统、不同领域的信息交换、通信、共享等功能。应用服务层主要是智能物流、智能电力、智能交通等。
4）公共技术层：是在物联网三个层面之上的功能实现，它与具体的某个层面有关系，更与整个三层构成的物联网整体架构密切关联，包括安全技术、标识与解析和网络管理等内容。
所以要满足四层技术内容，需要非常充沛的知识储备和技术人才，前期需要进行大量的工作才能确保整个项目实施顺利。
三、基于物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营之创新展望
与普通经验风险预测不同，物联网技术更加精准和科学，通过对数据的分析，我们能够在平台上更加精准的实现风险的预测和管理。更加科学和有依据性，可以从M2M形式的企业物流管理升级到LOT的管理形式，更加开放和全面。物联网技术的运用，使风险管理更加方便简易，当企业拥有一个这样的平台后，能够更加节省原来风险管理的人力物力资源。
避免人力资源浪费，由一个平台即可做好物流风险管理技术。除去节约人力资源，风险管理预测中间很多繁琐的步骤也可以省略，由大数据预测和AI智能来控制，就可以使企业仅仅需要建立一个管理平台小组，来科学便捷的管理物流风险。
四、结束语
本项目研究在我国物流企业风险管理发展现状的基础上，通过对国内外物流企业风险管理知识的探讨研究，综合运用风险管理的理论指导和相关知识，充分运用物联网技术的应用，紧密结合物流企业的实际特点与流程，构建了一套综合、全面、科学的物流企业风险管理体系，具有较好的应用价值和参考意义。
参考文献
[1]物联网在Z公司物流管理中的应用研究[J].丁仁山.北京交通大学.2014（12）
[2]基于物联网应用的物流企业风险管理研究[D].马鹏程. 华北电力大学.2014
[3]物流行业的大数据发展与应用. 大数据动向， http：//www.199it.com/archives/545340.html . 2017
洪阳（1999.04.06），女，汉族，内蒙古呼和浩特市人，本科，专业：物流工程
辛佩佩（1989.05.26），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，助教，硕士，主要研究方向航运物流大数据
关键词：物联网技术;企业物流;风险管理
随着物流企业发展在国民经济构成的重要性与日俱增，物流企业的健康成长也成为国家和社会不断侧重的对象，也是增强国家未来信息技术应用能力的关键，早期的关于物流企业的研究过度关注物流企业中的物流系统构成、技术体系、成本因素等内容，忽略了物流企业运营过程中风险的存在，近些年来包括自然环境风险、市场经济风险、技术设备风险、人为操作风险等许多可知或潜在的风险因素，对物流企業发展带来了巨大的威胁。同时，物流企业发展研究追求全面、快速、高效应用的目的，忽视风险管理而造成的脆弱性等因素，使物流企业极其容易遭受各类风险。在各种不同形式和层次的风险因素面前，如果缺乏有效的风险预警和管理体系，会导致物流企业运行、发展会呈现出异常的脆弱性，因此，从各个方面和角度都应加强风险管理，建立风险预警机制，采取多种有效的方法规避和弱化物流企业中的风险。
一、基于物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营模式基本介绍
根据物流企业风险管理的理论知识和物联网技术原理，建立设计全面的物联网技术感知与传输体系，通过定位技术、视频捕捉设备、无线感知技术等物联网技术形成的风险感知与传输系统来很好的感知传送物流企业内外部的各类风险威胁。通过物联网感知传输系统得到的风险信息，构建了基于物联网应用的物流企业风险评价体系，从风险指标的构建，风险内容的识别、归类等对风险进行系统分析，提供风险应对的合理依据。
二、物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营的可预见性关键问题
由于本项目采用集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推断判断和自行解决物流中的某些问题的能力。在物流工作中进行提前预测和管控，是企业运营的重要工作之一，越来越多的企业开始重视评估物流风险和预测管理，所以如果平台开发成功，会有非常大的市场和应用空间。但是构造物联网涵盖的技术含量非常高，其构成框架分为一下四个部分：
1）感知层：对数据资料和信息的采集与感知主要是用于收集物理世界中发生的各种物理事件与数据内容，论文中主要是各类风险威胁信息，包括不同物理量、化学成分、音频、视频和标志数据。涉及的设备有RFID、条形码、无线传感器、RTIL实时定位技术、多媒体捕捉设备等。
2）网络层：能够把物联网的感知层获取收集的各类风险信息安全、顺畅、可靠、无障碍的快速进行传输，通过传感器网络、移动通信技术和网络技术相互配合发挥作用。
3）应用层：由应用支撑平台层和应用服务平台层构成。应用支撑平台层主要支持不同应用、不同系统、不同领域的信息交换、通信、共享等功能。应用服务层主要是智能物流、智能电力、智能交通等。
4）公共技术层：是在物联网三个层面之上的功能实现，它与具体的某个层面有关系，更与整个三层构成的物联网整体架构密切关联，包括安全技术、标识与解析和网络管理等内容。
所以要满足四层技术内容，需要非常充沛的知识储备和技术人才，前期需要进行大量的工作才能确保整个项目实施顺利。
三、基于物联网技术的企业物流风险管理平台模拟运营之创新展望
与普通经验风险预测不同，物联网技术更加精准和科学，通过对数据的分析，我们能够在平台上更加精准的实现风险的预测和管理。更加科学和有依据性，可以从M2M形式的企业物流管理升级到LOT的管理形式，更加开放和全面。物联网技术的运用，使风险管理更加方便简易，当企业拥有一个这样的平台后，能够更加节省原来风险管理的人力物力资源。
避免人力资源浪费，由一个平台即可做好物流风险管理技术。除去节约人力资源，风险管理预测中间很多繁琐的步骤也可以省略，由大数据预测和AI智能来控制，就可以使企业仅仅需要建立一个管理平台小组，来科学便捷的管理物流风险。
四、结束语
本项目研究在我国物流企业风险管理发展现状的基础上，通过对国内外物流企业风险管理知识的探讨研究，综合运用风险管理的理论指导和相关知识，充分运用物联网技术的应用，紧密结合物流企业的实际特点与流程，构建了一套综合、全面、科学的物流企业风险管理体系，具有较好的应用价值和参考意义。
参考文献
[1]物联网在Z公司物流管理中的应用研究[J].丁仁山.北京交通大学.2014（12）
[2]基于物联网应用的物流企业风险管理研究[D].马鹏程. 华北电力大学.2014
[3]物流行业的大数据发展与应用. 大数据动向， http：//www.199it.com/archives/545340.html . 2017
洪阳（1999.04.06），女，汉族，内蒙古呼和浩特市人，本科，专业：物流工程
辛佩佩（1989.05.26），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，助教，硕士，主要研究方向航运物流大数据