【摘 要】
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本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系
【机 构】
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贵州高速公路集团有限公司,北京信路威科技股份有限公司
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本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。
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