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中科院SAMP（大型仪器设备共享管理）系统实现了仪器设备信息化管理的方式,极大的提高了仪器设备的管理和使用效率.然而,当前的仪器设备共享管理系统在某些方面依然存在资源配置不科学的现象,如仪器设备管理系统无法监控仪器设备开机之后空机运行、仪器异常时间开机运行等.这种情况迫切的需要我们对仪器设备的使用记录进行分析,找出其中的异常运行数据并对其进行优化.本文将采用贝叶斯分类和logistic回归的数据统计方法来对仪器设备共享管理系统仪器运行时间数据进行分析,并对仪器运行时间数据进行预测分类.将预测分类结果和实际