【摘 要】
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摘要目的探讨用一种基于图像的分类器来个体化区分阿尔茨海默病(AD)和行为异常型额颞叶痴呆(bv FTD)的诊断准确性,这种分类器是用多个成像系统获得标准的T1加权结构图来计算
【机 构】
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Alzheimer Center and Department of Neurology, Neuro-science Campus Amsterdam, VU University Medical
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摘要目的探讨用一种基于图像的分类器来个体化区分阿尔茨海默病(AD)和行为异常型额颞叶痴呆(bv FTD)的诊断准确性,这种分类器是用多个成像系统获得标准的T1加权结构图来计算灰质(GM)密度图并有独立的训练数据和预测数据。材料与方法该研究经当地机构伦理委员会批准。
Abstract Objective To investigate the diagnostic accuracy of using an image-based classifier to individually distinguish between Alzheimer's disease (AD) and behavioral abnormal frontal temporal lobe dementia (bv FTD) using multiple imaging systems The standard T1-weighted structure chart was obtained to calculate the gray matter (GM) density map with independent training and prediction data. Materials and Methods The study was approved by a local ethics committee.
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