【摘 要】
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连续语音识别技术融合了声学、语音学和语言学知识,是当前人工智能研究领域的热点之一。连续语音的切分是语音识别的重要基础。传统的双门限端点检测技术、基于模型的端点检
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连续语音识别技术融合了声学、语音学和语言学知识,是当前人工智能研究领域的热点之一。连续语音的切分是语音识别的重要基础。传统的双门限端点检测技术、基于模型的端点检测技术等方法在语音切分中的效果不尽如人意。论文针对该问题,分析了汉语的语音结构和发音特点,研究了连续汉语语音的多级切分方法,综合利用双门限端点检测技术、基于倒谱的端点检测技术和相干分析等技术,实现了汉语连续语音的切分。
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