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针对粮食气力输送的固相流量与其影响因素之间存在复杂的非线性关系使输出产量难以实现精确控制的问题，建立了基于BP（BackPropagation）神经网络的流量预测模型。该模型能够根据管道中压损和风速的变化来预测气力输送系统的固相颗粒流量，通过MATLAB软件进行仿真，并与实验数据相比对。结果表明：该预测方案简便易行、预测准确。