无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

• 作 者: 陈智虎 许元红 童倩倩 刘春艳 赵泽英
• 机 构: 贵州省农业科学院科技信息研究所
• 出 处: 贵州农业科学
• 发表日期: 2020年2期
• 关键词: 无人机 遥感 分类 农作物
• 基金项目: 贵州省科技厅科研机构服务企业行动计划项目“贵州‘互联网+’现代农业服务技术研发平台建设”[黔科合平台人才(20165715];贵州省科技厅科技支撑计划项目“山地高效农业园区’3S’与物联网技术集成研发”[黔科合支撑(2016)2558];贵州省农业科学院青年基金项目[黔农科院青年基金(2019)19]

为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息。结果表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7.01%、9.71%和1.75%,提取效果较好。可为农作物分类提取提供参考。