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摘要：文章首先介绍了几种主要的农产品无损检测技术，研究了农产品检测中无损检测技术的应用，以期能够对农产品质量检测中无损检测技术的实际应用起到一定借鉴意义。
关键词：农产品;无损检测;应用
0 引言
食品安全中，农产品质量安全极为关键，关系着人民群众的身体健康和农业发展。农产品无损检测技术是一项对农产品品质进行非破坏性检测的应用技术，是未来农产品质量安全检验检测技术领域的重要研究方向。
1 几种主要的农产品无损检测技术
1.1 计算机视觉技术
一般状况下，农产品新鲜程度、颜色和成熟度等方面的检验均是采用该项技术进行检验，这一技术是以图像识别技术作为基础。当前已经创建了快速检测方法，重点对水果与牛肉等的新鲜程度与色度进行检验[1]。随着科学技术的进步，计算机视觉技术也获取了一定发展，早已不会局限在可见光区域中，拓宽延伸到红外线、远红外线和X射线。例如，对于高光谱图，其属于全新的计算机视觉技术，开发中使用了特定长度的光波。相较于以往光谱而言，区别之处在于高光谱图是三维立体图，具有更高的分辨率，已经实现纳米级别。计算机视觉检测技术将高光谱图技术当作基础，当前已经逐渐发展为机器视觉系统，在农产品检测中获取了普遍应用。
1.2 近红外检测技术
近红外的波长在可见光区域和红外区域范围之间，早在十八世纪近红外光的光谱便已经被发现，然而因为受到技术条件的限制，谱带间具有很多重叠的地方，同时解析也相对具有一定复杂性，因此长期内都没有得到有效开发。伴随科技的快速进步，特别是计算机技术的高速发展，给红外检测技术提供了技术支撑，以向量机识别技术作为基础，近红外光谱被运用于农产品质量检验过程中，特别是污染物的检验中更是获取了重大突破。其基本原理便是在近红外光区应用漫反射光谱针对源自于被监测物体的部分信息实施定量研究与分析，然后对物体的实际品质加以判定。在这其中，近红外光谱能够结合实际检测对象的差异分成近红外反射与透射光谱。前者依据入射光与反射光强度的比例对物体的品质加以判定，后者结合入射光和透射光二者的比例对物体的信息作出判定。
1.3 电磁特性检测技术
该项技术亦是农产品无损检测使用比较普遍的一种技术，基本原理是根据监测物体在磁场与电场中电磁特点的相关参数出现的变化对物体的性质进行有效判定。相较于上文中提及的两项无损检测技术而言，电磁特性检测技术使用的设备更加简单，同时获取的相关数据信息在实际处理过程中也更加简单，因此这一检测技术具有较为广阔的发展空间。此外，通过有关的研究能够得到如下结论，在果蔬质量的评定中高速单脉冲核磁共振技术具备一定的研究意义，特别是在果蔬成熟度中的评定中已经获取了一定发展。
2 农产品检测中无损检测技术的应用
2.1 产地检测环节中的运用
硝态氮含量、土壤含有营养成分及其重金属含量等都包含在环境监测范围内，目前众多专业人士使用近红外光谱针对黄土地区土壤所含成分及其其它性质加以研究分析，为了能够有效比对分析，在实际运用红外光谱检测的过程中，亦运用化学分析的方式针对相同的土壤成分实施检验分析，最终结果表明二者之间的差异相对偏小，因为化学分析法具有较高的可信度，因此能够看出在肥料的施加及其土壤的快速检测中近红外光谱的发展空间十分广阔[2]。另外，部分专业人员运用红外漫反射光谱针对各产地的相同品种枇杷实施检验，创建了以可溶性固形物含量枇杷产地作为基础的分析鉴别模型，促进了农产品无损检测的良好发展。
2.2 农业投入品评价中的运用
农产品生产活动中，导致化学污染残留的重要原因之一便是投入品。农业投入品范围十分宽广，涵盖化肥、添加剂、农药等。目前农业投入品评价层面主要分为两个不同方向。首先，对于农业投入品残留的研究与分析。其次，研究分析农业投入品本身的质量。例如目前创建的氯氰菊酯检验方式能够针对农药残留浓度和红外光谱特性二者间的关系进行有效检验。
2.3 产品品质分析环节中的运用
无损检测技术早已运用在产品品质的分析工作中，同时因为具有十分良好的运用效果，因此取得了一定发展。目前所运用的X射线和近红外光谱技术能够使农产品功能组分和营养等层面的分析得到有效实现，大体上包含了全部农产品大部分指标的检验[3]。遠红外分析是目前应用比较广泛的一种技术，能够完成样品不执行化学前处理，真正意义上实现了无损检测，此外所需时间通常都是在数分钟之内，具有一定方便性。
随着国民经济的高速发展以及农业技术水平的日益提高，人们对农产品质量安全方面的要求越来越高。为确保检验检测工作的科学有效，我国不断强化农产品质量安全检验检测技术方法，应对无损检测技术领域不断深入研究，实现多目标在线无损检测技术，对提高农产品品质，增强国际竞争力，具有重要理论意义和现实意义。
参考文献
[1] 靳冠.农产品质量检测中无损检测技术的发展研究[J].乡村科技，2016（18）：64.
[2] 胡鑫.农产品质量无损检测技术的应用[J].黑龙江科技信息，2017（8）：279.
[3] 韩平，潘立刚，马智宏，等.X射线无损检测技术在农产品品质评价中的应用[J].农机化研究，2009，31（10）：6-10.
关键词：农产品;无损检测;应用
0 引言
食品安全中，农产品质量安全极为关键，关系着人民群众的身体健康和农业发展。农产品无损检测技术是一项对农产品品质进行非破坏性检测的应用技术，是未来农产品质量安全检验检测技术领域的重要研究方向。
1 几种主要的农产品无损检测技术
1.1 计算机视觉技术
一般状况下，农产品新鲜程度、颜色和成熟度等方面的检验均是采用该项技术进行检验，这一技术是以图像识别技术作为基础。当前已经创建了快速检测方法，重点对水果与牛肉等的新鲜程度与色度进行检验[1]。随着科学技术的进步，计算机视觉技术也获取了一定发展，早已不会局限在可见光区域中，拓宽延伸到红外线、远红外线和X射线。例如，对于高光谱图，其属于全新的计算机视觉技术，开发中使用了特定长度的光波。相较于以往光谱而言，区别之处在于高光谱图是三维立体图，具有更高的分辨率，已经实现纳米级别。计算机视觉检测技术将高光谱图技术当作基础，当前已经逐渐发展为机器视觉系统，在农产品检测中获取了普遍应用。
1.2 近红外检测技术
近红外的波长在可见光区域和红外区域范围之间，早在十八世纪近红外光的光谱便已经被发现，然而因为受到技术条件的限制，谱带间具有很多重叠的地方，同时解析也相对具有一定复杂性，因此长期内都没有得到有效开发。伴随科技的快速进步，特别是计算机技术的高速发展，给红外检测技术提供了技术支撑，以向量机识别技术作为基础，近红外光谱被运用于农产品质量检验过程中，特别是污染物的检验中更是获取了重大突破。其基本原理便是在近红外光区应用漫反射光谱针对源自于被监测物体的部分信息实施定量研究与分析，然后对物体的实际品质加以判定。在这其中，近红外光谱能够结合实际检测对象的差异分成近红外反射与透射光谱。前者依据入射光与反射光强度的比例对物体的品质加以判定，后者结合入射光和透射光二者的比例对物体的信息作出判定。
1.3 电磁特性检测技术
该项技术亦是农产品无损检测使用比较普遍的一种技术，基本原理是根据监测物体在磁场与电场中电磁特点的相关参数出现的变化对物体的性质进行有效判定。相较于上文中提及的两项无损检测技术而言，电磁特性检测技术使用的设备更加简单，同时获取的相关数据信息在实际处理过程中也更加简单，因此这一检测技术具有较为广阔的发展空间。此外，通过有关的研究能够得到如下结论，在果蔬质量的评定中高速单脉冲核磁共振技术具备一定的研究意义，特别是在果蔬成熟度中的评定中已经获取了一定发展。
2 农产品检测中无损检测技术的应用
2.1 产地检测环节中的运用
硝态氮含量、土壤含有营养成分及其重金属含量等都包含在环境监测范围内，目前众多专业人士使用近红外光谱针对黄土地区土壤所含成分及其其它性质加以研究分析，为了能够有效比对分析，在实际运用红外光谱检测的过程中，亦运用化学分析的方式针对相同的土壤成分实施检验分析，最终结果表明二者之间的差异相对偏小，因为化学分析法具有较高的可信度，因此能够看出在肥料的施加及其土壤的快速检测中近红外光谱的发展空间十分广阔[2]。另外，部分专业人员运用红外漫反射光谱针对各产地的相同品种枇杷实施检验，创建了以可溶性固形物含量枇杷产地作为基础的分析鉴别模型，促进了农产品无损检测的良好发展。
2.2 农业投入品评价中的运用
农产品生产活动中，导致化学污染残留的重要原因之一便是投入品。农业投入品范围十分宽广，涵盖化肥、添加剂、农药等。目前农业投入品评价层面主要分为两个不同方向。首先，对于农业投入品残留的研究与分析。其次，研究分析农业投入品本身的质量。例如目前创建的氯氰菊酯检验方式能够针对农药残留浓度和红外光谱特性二者间的关系进行有效检验。
2.3 产品品质分析环节中的运用
无损检测技术早已运用在产品品质的分析工作中，同时因为具有十分良好的运用效果，因此取得了一定发展。目前所运用的X射线和近红外光谱技术能够使农产品功能组分和营养等层面的分析得到有效实现，大体上包含了全部农产品大部分指标的检验[3]。遠红外分析是目前应用比较广泛的一种技术，能够完成样品不执行化学前处理，真正意义上实现了无损检测，此外所需时间通常都是在数分钟之内，具有一定方便性。
随着国民经济的高速发展以及农业技术水平的日益提高，人们对农产品质量安全方面的要求越来越高。为确保检验检测工作的科学有效，我国不断强化农产品质量安全检验检测技术方法，应对无损检测技术领域不断深入研究，实现多目标在线无损检测技术，对提高农产品品质，增强国际竞争力，具有重要理论意义和现实意义。
参考文献
[1] 靳冠.农产品质量检测中无损检测技术的发展研究[J].乡村科技，2016（18）：64.
[2] 胡鑫.农产品质量无损检测技术的应用[J].黑龙江科技信息，2017（8）：279.
[3] 韩平，潘立刚，马智宏，等.X射线无损检测技术在农产品品质评价中的应用[J].农机化研究，2009，31（10）：6-10.