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斑点噪声去除是对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sAR）图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声转变为加性噪声，然后再对图像进行提升小波分解，采用BayesShrink阈值对小波系数进行处理。最后根据4个指标来对比不同方法的去噪效果。结果表明，与传统的滤波方法相比，基于提升小波的去噪方法在图像均匀区域的辐射特性保持