关联且项项正相关频繁模式挖掘

• 作 者: 沈斌 姚敏
• 机 构: 浙江大学宁波理工学院,浙江大学计算机科学与技术学院
• 出 处: 浙江大学学报：工学版
• 发表日期: 2009年12期
• 关键词: 相关模式 关联且项项正相关频繁模式 all-item-confidence 挖掘算法 correlated pattern associated and ite
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（60533040,60525202,10876036,70871111）,浙江省自然科学基金重点资助项目（Z104267）,浙江大学宁波理工学院科研启动基金资助项目.

针对频繁模式和已有的相关模式不能完全去除交叉支持可疑模式和包含负相关商品项的可疑模式的问题，提出了关联且项项正相关频繁模式挖掘的新问题及其解决方案．阐述了一种新颖的all-item-confidence相关兴趣度量，探讨了该度量所具有的合适的上下界、反单调性等性质．选取all—item-confidence描述模式的项项正相关性，从而有效过滤包含负相关商品项的可疑模式；同时采用all-confidence描述模式的关联性，去除交叉支持可疑模式．进一步给出相关定义，提出两种挖掘算法：ItemCoMine_A