【摘 要】
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软件缺陷预测对软件质量的保证和提高起着重要的作用,是软件项目管理中不可或缺的一部分。COQUALMO作为一种较成熟的缺陷预测模型技术,其应用目前都是基于电子表格,手工录入
【机 构】
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中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（90718042、60873072）, 国家863高技术研究发展计划基金项目（2007AA010303、2007AA01Z186）
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软件缺陷预测对软件质量的保证和提高起着重要的作用,是软件项目管理中不可或缺的一部分。COQUALMO作为一种较成熟的缺陷预测模型技术,其应用目前都是基于电子表格,手工录入工作量较大,且没有自动校准功能,本地化应用有误差。针对该问题,以最小二乘法与算术平均值法对两个子模型系数进行校准,设计并实现了COQUALMO本地校准自动化工具,方便组织用户使用。使用真实数据进行测试,测试结果表明了该模型在本地校准后缺陷预测的准确度与稳定性。
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