【摘 要】
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由于边缘反走样区域的相邻索引不具备等值关系,调色板编码的预测效率有限,因此文中提出基于边缘反走样决策和多方向模板的自适应预测编码方法.引进Pitteway面积加权的边缘反
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(No.20180550570),辽宁省高等学校创新人才支持计划项目(No.[2018]478第64号),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目(No.KFKT2018B07)资助
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由于边缘反走样区域的相邻索引不具备等值关系,调色板编码的预测效率有限,因此文中提出基于边缘反走样决策和多方向模板的自适应预测编码方法.引进Pitteway面积加权的边缘反走样决策,设计8个4-邻域方向预测模板.利用2D线性相关模型建模待预测索引与4个参考像素之间的相关性.采用最小二乘法为每个方向模板计算一组预测权重系数,自适应地学习显示适配器的边缘反走样算法,实现索引图预测编码.实验表明,文中方法预测准确率较高,能够增强调色板编码在边缘反走样区域和复杂边缘区域的自适应预测能力.
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