【摘 要】
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本文对DEA模型应用加以拓展。充分发挥SuperSBM模型克服“松弛”变量误差和Malmquist模型能反映不同时间序列样本效率值变动的优势，选取2011—2016年沪深117家上市企业的4914
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,中国民航大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(15BGL056);江苏高校哲学社会科学研究重点项目(2015ZDIXM008);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NP2015302)
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本文对DEA模型应用加以拓展。充分发挥SuperSBM模型克服“松弛”变量误差和Malmquist模型能反映不同时间序列样本效率值变动的优势，选取2011—2016年沪深117家上市企业的4914个观察值。对京津冀战略性新兴产业融资效率进行静态和动态评价，利用Tobit模型回归分析影响融资效率的外部环境因素。研究结果表明：京津冀战略性新兴产业融资效率均值小于1，资本投入冗余现象显著，融资效率均值天津最高、河北次之、北京最低，这与京津冀战略性新兴产业所处生命周期的不同阶段有关：北京产业集群日趋成熟，天津和河
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