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在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上，采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系，通过多目标遗传算法NSGA—Ⅱ获得最优成形工艺参数．研究结果表明：神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数，可较好地解决B柱加强板的成形问题．
基于数值模拟的B柱加强板成形工艺优化
【摘 要】
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在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上，采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系，通过多目标遗传算法NSGA—Ⅱ获得最优成形工艺参数．
【机 构】
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一汽海马汽车有限公司,福州大学机械工程及自动化学院
【出 处】
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中国工程机械学报
【发表日期】
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2016年1期
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