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应用神经网络方法，对不同种类煤的热解气化特性进行了研究。建立了一个基本原理－神经网络煤热解气化模型，用一组神经网络作模型参数估值器，提供基本原理模型所需的模型参数，以晋城无烟煤和赤峰褐煤的实验数据分别对神经网络进行了训练，获得了较好的过程模拟结果，并提出了一个反映煤焦的综合反应性的参数“活性焦比”（ＡＣＲ），用神经网络进行模拟，煤焦的气化历程中ＡＣＲ的数值及变化规律与煤种有关。神经网络给出的模型参