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提出运用模糊神经网络研究混凝土AAR问题.利用基于试验数据运算得到的模糊神经网络获得整体(系统)意义上的模糊规则,再利用训练好的网络扩充分析所需的其它模糊规则.通过对所有规则全面、深入的分析,从整体上找出引起混凝土AAR膨胀诸因素中每个因素作用的大小及其内在规律.研究表明,混凝土总碱量的大小对AAR膨胀起主要作用,水泥碱比外加碱对AAR膨胀的贡献更大.利用训练好的模糊神经网络可以对多因素作用下的混凝土AAR膨胀进行较准确的预测.