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商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神经网络的分类模型.然后,以实际数据为基础进行了商业银行分类识别,并进行了相应的分析,从而验证了模型的有效性.
商业银行监管的SOM神经网络的分类方法
【摘 要】
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商业银行非现场监管在整个商业银行监管体系中占有中枢神经的地位.该文将商业银行非现场监管作为模式识别分类问题进行研究,提出了在商业银行监管中应用基于自组织特征映射神
【机 构】
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天津大学系统工程研究所
【出 处】
：
系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
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