【摘 要】
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将压缩传感理论引入X射线焊缝图像缺陷判断,提出将判断X射线焊缝图像是否含有缺陷问题作为一个模式识别问题处理,将待检测图像视为样本图像的线性组合,通过求取系数向量来判
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院,威斯康星大学麦迪逊分校电子及计算机工程系
【基金项目】
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2013陕西省自然科学资助项目（2013JQ8049）, 陕西省教育厅重点实验室科研计划资助项目（14JS079）, 2013陕西省教育厅自然科学专项资助项目（2013JK1077）, 2013西安石油大学博士科研启动基金资助项目（2013BS006）, 中国石油科技创新基金研究资助项目（2014D-5006-0605）
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将压缩传感理论引入X射线焊缝图像缺陷判断,提出将判断X射线焊缝图像是否含有缺陷问题作为一个模式识别问题处理,将待检测图像视为样本图像的线性组合,通过求取系数向量来判断图像是否存在缺陷.为实现系数向量的稀疏化,提出利用罚函数的方法求解0范数最小问题的近似最优解,提出新的光滑可导的0-1惩罚项函数,使求0范数最优成为可能.在此基础上分别利用1范数最小和2范数最小求取系数向量,并利用混淆矩阵对所求结果进行分析.结果表明,综合考虑0,1,2范数最小化所得系数的识别算法灵敏度可达99%,特异度可达98%.
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