【摘 要】
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为解决人工识别烟支接装质量准确率低、劳动强度大等问题,设计了基于机器视觉的烟支外观在线检测系统。该系统采用CCD相机采集烟支图像并对其进行预处理,利用建立的二级检测
【机 构】
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浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂
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为解决人工识别烟支接装质量准确率低、劳动强度大等问题,设计了基于机器视觉的烟支外观在线检测系统。该系统采用CCD相机采集烟支图像并对其进行预处理,利用建立的二级检测模型对烟支外观进行分析,第一级采用轮廓最大面积判定法检测有明显外观缺陷的烟支,第二级采用模板匹配法检测有轻微缺陷的烟支,并将不合格烟支剔除。以宁波卷烟厂生产的200支“利群(新版)”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:利用二级检测模型能够对所有烟支进行准确识别,在100支测试集中共检测出合格烟支50支,不合格烟支49支,检测准确率达到98%。该技术
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