大规模在线实训环境下的快速容器并发启动研究

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随着在线教育业务的快速增长,需要越来越多的技术来支撑在线教育的不同场景。本文进行了在大规模在线实训环境下的虚拟化技术的可行性探索,得出了容器技术符合在线实训环境的需求的结果,并且得出以下结论:1) 确定数学模型来选择与Docker通信的最佳方式;2) 对大规模在线实训环境下的容器并发启动场景进行了研究,总结出了CPU是影响容器并发启动时延的主要因素;3) 容器镜像大小对容器并发启动影响较小;4) 容器并发启动性能消耗主要阶段在容器启动阶段。
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