【摘 要】
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传统供热是人工各个方面经验的一个结合体,对于传统供热的大滞后性、高度非线性等特点,提出了基于机器学习的模拟人工控制供热系统的供热云系统。以山西省晋中市南海颐园小区
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传统供热是人工各个方面经验的一个结合体,对于传统供热的大滞后性、高度非线性等特点,提出了基于机器学习的模拟人工控制供热系统的供热云系统。以山西省晋中市南海颐园小区供热单元为例,通过python编程实现运行。实验结果表明,机器学习可以有效提高工作效率,并通过实时调节机制,使供热用户家里实现温度均衡。机器学习具有更优的动态特性,较强的泛化能力和较高的预测精度,适用于系统供热量的短期预测。
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