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提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN，该算法基于高效的鄣涛算法，同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索．以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效，基于该编码表示，神经网络的学习过程是一个复杂的混合整实数非线性规划问题，例如杂交操作包括网络的同构和规整处理。初步实验结果表明该方法收敛，能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈神经网络的目的。