【摘 要】
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随着大数据时代的快速发展,数据挖掘辅助教育决策成为了热门的研究课题.全国计算机等级考试,积累了大量报名、学习、考试相关数据.该文基于湖南省某高校2247个学生真实的数据,采用Clementine数据挖掘工具中的Apriori模型,进行学生成绩关联规则数据挖掘;研究结果表明,学生参加考前操作考试训练、课前观看视频预习对提高计算机过级成绩至关重要.研究进一步发现学生程序学习兴趣度对过级成绩有较弱的影响.本来兴趣应该是强关联项,可是在应试教育下,目标才是学生学习的压力,动力来自压力.这为深化素质教育改革提供了参
【机 构】
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湖南医药学院,计算机科学教学研究部,湖南怀化418000
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随着大数据时代的快速发展,数据挖掘辅助教育决策成为了热门的研究课题.全国计算机等级考试,积累了大量报名、学习、考试相关数据.该文基于湖南省某高校2247个学生真实的数据,采用Clementine数据挖掘工具中的Apriori模型,进行学生成绩关联规则数据挖掘;研究结果表明,学生参加考前操作考试训练、课前观看视频预习对提高计算机过级成绩至关重要.研究进一步发现学生程序学习兴趣度对过级成绩有较弱的影响.本来兴趣应该是强关联项,可是在应试教育下,目标才是学生学习的压力,动力来自压力.这为深化素质教育改革提供了参考依据.
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