【摘 要】
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针对机载多输入多输出（Multiple-input multiple-output,MIMO）雷达杂波抑制问题,提出一种两级降维空时自适应处理方法.首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空
【机 构】
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解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院,合肥电子工程学院,北方电子设备研究所
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针对机载多输入多输出（Multiple-input multiple-output,MIMO）雷达杂波抑制问题,提出一种两级降维空时自适应处理方法.首先利用多普勒滤波对杂波信号进行时域降维处理;然后将空域发射-接收二维波束形成权矢量重构为发射权矢量和接收权矢量Kronecker积形式,并将高维权矢量转化为两个低维权矢量进行分别求解,最后进行权矢量合成.该算法能够有效降低训练样本数需求与运算复杂度,在小样本条件下具有良好的杂波抑制性能,因此更具有实际应用价值.仿真结果验证了算法的有效性.
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