【摘 要】
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为进一步提高隐写分析中校准特征对嵌入的敏感性,通过分析校准技术及其与特征之间的关系,在校准已有的分类基础上建立了一种数学模型,提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐
【机 构】
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武警工程大学电子技术系,密码与信息安全保密武警部队重点实验室,武警福州指挥学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61379152);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8014)
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为进一步提高隐写分析中校准特征对嵌入的敏感性,通过分析校准技术及其与特征之间的关系,在校准已有的分类基础上建立了一种数学模型,提出了一种基于该校准特性的JPEG通用隐写分析算法.算法采用剪切4像素的校准操作,结合微分知识提出校准的改进形式,根据校准前后图像特征的空间分布,得到直方图特征;再由冗余关系计算新校准表示下的马尔可夫转移概率矩阵,最后与块间特征融合后得到新特征集.通过对nsF5、Jsteg和MB1算法在较低嵌入率时的检测和新特征集子集比较实验,发现该方法较现有校准分析方法具有更好的检测性能,达到了90%以上的正确率;各特征集也表现了一定的互补性;在不同质量因子实验中性能较为稳定,可靠性较好.
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