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针对交通流聚类问题,提出一种改进的模糊C-均值算法。该算法根据交通流特点,对样本数据集进行处理得到模糊等价矩阵,通过改进隶属度函数和距离度量函数得到新的目标函数,利用拉格朗日算法优化隶属度和聚类中心,最后通过凝聚度和分离度实现自动聚类。实验结果表明,改进FCM算法削弱了突变点影响,提高了聚类效果。