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从体表心电图对房颤信号的时频相关特征进行分析，能及时提供反映患者心房活动动态行为的信息。本文结合Gabor展开和二次Wigner分布各自的优点，把房颤信号的时频分布表示成由自相关和交叉相关项组成的时频原子级数展开，通过Manhattan距离阈值来控制分辨率和干扰项间的平衡，并把该方法与基于矩的瞬时频率（Instantaneous frequency，IFS）估计法结合，进行IFS的鲁棒计算。通过比较10对自发终止与非自发终止型房颤，表明该方法能检测出大多数自发终止型房颤在即将终止时IF呈下降趋势，且比基于