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针对影响地表水溶解氧的三个重要因素——流量、水温和pH值的优化组合来确定最重要的输入参数，并研究输入参数的不同对网络预测结果的影响．经过优化得到的神经网络模型可成功的运用于对黄河兰州中山桥段水中溶解氧的预测中．
运用BP神经网络研究河水中溶解氧的影响因素
【摘 要】
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针对影响地表水溶解氧的三个重要因素——流量、水温和pH值的优化组合来确定最重要的输入参数，并研究输入参数的不同对网络预测结果的影响．经过优化得到的神经网络模型可成功的
【机 构】
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西北民族大学理科实验中心,西北民族大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家教育部“春晖”计划(S2004 1 62003),,国家民委重点科研项目(2001/06)
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