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通过模糊聚类,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度,并以此进行模糊关联规则的挖掘,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数;并且实验表明,聚类并没有带来显著的额外计算时间.对于大型数据库,文章提出的方法是有效的.
基于模糊聚类的模糊关联规则挖掘
【摘 要】
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通过模糊聚类,从已知数据中得到数据点对数据类的隶属度,并以此进行模糊关联规则的挖掘,从而使得模糊关联规则的发现不依赖于人类专家预先给出的隶属度函数;并且实验表明,聚
【机 构】
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解放军炮兵学院,中国科学院
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)
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