【摘 要】
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在目前大数据环境下,我们积累了海量的数据,如何充分的利用和整合这些信息,是在大数据环境下我们所面临的重要问题。数据联合可以在实际数据存储在原数据系统汇总,不进行数据
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在目前大数据环境下,我们积累了海量的数据,如何充分的利用和整合这些信息,是在大数据环境下我们所面临的重要问题。数据联合可以在实际数据存储在原数据系统汇总,不进行数据迁移和复制,不造成数据冗余的情况下,有效地联接来自多个异类源的数据,并加以利用。本文初步提出了基于数据联合模式的解决方案,并探讨了其使用范围和约束。
In the current big data environment, we have accumulated huge amounts of data. How to fully utilize and integrate this information is an important issue we face in the big data environment. Data federation can effectively connect and utilize data from multiple heterogeneous sources when the actual data is stored in the original data system summary, without data migration and replication, and without data redundancy. This paper initially proposed a solution based on the data federation pattern, and explored the scope of its use and constraints.
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