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时间序列、多元线性回归及BP神经网络是目前较为主流的预测算法。本文对这3种算法在客户投诉预测这一领域的应用进行研究与对比,采用SPSS作为工具,以预测一周客户投诉量为目标进行预测。通过对实际预测结果的对比与分析,说明BP神经网络算法为研究客户投诉预测的最合适算法。
主流客户投诉预测模型的对比与研究
【摘 要】
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时间序列、多元线性回归及BP神经网络是目前较为主流的预测算法。本文对这3种算法在客户投诉预测这一领域的应用进行研究与对比,采用SPSS作为工具,以预测一周客户投诉量为目
【机 构】
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西安石油大学计算机学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2018年5期
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