遗传算法中常用算子的分析

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本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论 ,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能 ,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性 .在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能 ,从而在电子技术领域获得更广泛的应用 In this paper, the selection operator, the one-point crossover operator and the one-bit mutation operator, which are commonly used in genetic algorithms, are discussed. The recursive expression and the limit of the variation of the number of modes under the action of genetic operators Performance, which shows that the selection operator can make the population aggregate to high fitness individuals and the crossover operator and mutation operator spread the population distribution. On this basis, the performance of the genetic algorithm can be further improved, and thus it can be widely used in the field of electronic technology Applications
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