【摘 要】
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近年来,随着我国基础设施建设的快速发展,桥梁结构建设数呈稳步上升趋势,然而既有桥梁结构检测工作却未与时俱进。因此,有效结合智能检测方法,对后期桥梁管养和桥梁结构损伤识别研究具有重要意义。深度学习算法是近年来人工智能领域重要的研究成果,它具有突出的特征学习能力、自适应能力和泛化能力,尤其在大数据处理和模式识别等方面具有得天独厚的优势。本文基于深度学习理论,开展对桥梁结构损伤识别的卷积深度网络模型(Convolutional Neural Networks,CNN)的叙述。
【机 构】
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西华大学土木建筑与环境学院,自贡市大安区住房和城乡建设局
【基金项目】
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贵阳国家高新技术产业开发区管理委员会科技计划项目:桥梁结构运营过程中快速智能化检测技术研究(GXCX-2018-016)。
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近年来,随着我国基础设施建设的快速发展,桥梁结构建设数呈稳步上升趋势,然而既有桥梁结构检测工作却未与时俱进。因此,有效结合智能检测方法,对后期桥梁管养和桥梁结构损伤识别研究具有重要意义。深度学习算法是近年来人工智能领域重要的研究成果,它具有突出的特征学习能力、自适应能力和泛化能力,尤其在大数据处理和模式识别等方面具有得天独厚的优势。本文基于深度学习理论,开展对桥梁结构损伤识别的卷积深度网络模型(Convolutional Neural Networks,CNN)的叙述。
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