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本文讨论了用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性和复杂性Ｃ１，Ｃ２来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题，提出了新的分区算法复杂性进行改进，并用临床实验证明，结果使分辨率有了很大的提高。
分区算法复杂性在精神分裂症EEG信号分析中的应用
【摘 要】
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本文讨论了用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ复杂性和复杂性Ｃ１，Ｃ２来分析精神分裂症脑电时间序列存在的问题，提出了新的分区算法复杂性进行改进，并用临床实验证明，结果使分辨率有了很大的提高。
【机 构】
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浙江大学应用数学系
【出 处】
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上海生物医学工程
【发表日期】
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1999年4期
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