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飞机驾驶舱话音记录器（cVR）记录的舱音信号，通常是由语音、警告声、开关按钮声和背景噪声等混合而成的。目前对该类信号的分析和辨别主要是通过CVR译码专业设备下载后依靠人耳辨听，存在不易准确分辨出各种独立声音信号的缺点。应用基于独立分量分析（ICA）方法的快速ICA（FastICA）、自然梯度、JADE算法，以及扩展优化的COMBI等算法，对舱音混合信号进行分离，并对各种算法的分离效果进行比较。仿真结果表明，上述算法可以有效地将CVR混合信号中的独立声音信号分离出来，其中COMBI具有更为优越的分离效果。