【摘 要】
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随着我国消费市场的发展,市场上的消费模式已逐步由“以物为主”转变为“以客为主”.在新零售行业,如何根据层级复杂,品类繁多的历史销售数据,从区域层级,小类层级乃至门店sk
【机 构】
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桂林电子科技大学 广西 桂林 541000
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随着我国消费市场的发展,市场上的消费模式已逐步由“以物为主”转变为“以客为主”.在新零售行业,如何根据层级复杂,品类繁多的历史销售数据,从区域层级,小类层级乃至门店skc(单款单色)层级寻找到销售量的影响因素,对精准的需求预测至关重要.本文首先对数据进行预处理找出目标skc,再通过相关性分析和曲线回归分别分析库存量、销售特征、节假日折扣对skc销售量的影响,并且通过各种方程对数据集进行拟合,得到的结论是价格、库存量、节假日折扣与销量的相关性较小.
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